洞察報告》新時代感情觀:年度感情話題網路輿情剖析

愛情一詞於不同人眼裡便有著不同的樣貌,就像是一道光譜,並不是非黑即白、形式多變,每個人所面臨到的感情狀況亦有所不同,更沒有唯一解答,網路上探索感情相關話題的文章更是五花八門,觀察社群討論區中,除了多有網友敘述自身感情困擾,想尋求他人建議與方向之外,現代人也愈來愈習慣正面表述自身的感情觀點。

本期《Social Watch》從各大討論區感情專版中切入,追蹤2022全年度網友對於感情話題的熱門話題與討論焦點,並往下剖析戀情萌芽到關係發展的各式熱議面向,如情侶認識管道、熱議告白方式等等,以及網友對於交友軟體、多元交往型態的意見看法,藉此了解時下男女的感情觀點。

研究說明

▲研究方法與分析大綱
【註1】感情討論專版係共涵蓋以下範圍:Ptt: BabyMother、Boyfriend、Boy-Girl、gay、lesbian、GetMarry、marriage|Dcard:女孩、心情、男孩、彩虹、感情、結婚、親子|Mobile01:閒聊_兩性與感情、親子_婚姻感情|伊莉討論區:愛情討論區、家事傾訴、婚姻大事

年度感情話題聲量趨勢

Dcard 匯集男女感情煩惱 網友感情負面經驗引共鳴

觀察2022年全年度討論區感情版網路聲量,從上方直條圖中可見每月平均聲量突破21萬則,網友討論始終維持在一定的熱度,再看到討論區感情板中,也可發現當網友面臨各式感情狀況時,傾向於上網抒發、尋求他人意見作為參考,相關話題皆能於網路上激起廣大群眾的共鳴與迴響。

而再從聲量高峰月份之熱話頻道來看,可發現Dcard感情專版為網友討論感情話題的重要聚集地,整體話題參與度高。熱門文章則多為網友敘述自身所面臨到的感情相關經歷,抒發心情同時也期待能得到明確的建議與方向;另一方面也可觀察到,網友所分享的內容多為負面經驗,如提及分手、離婚、前男友等,可看出感情話題當中,又以「情感終點」的討論,吸引網友們最高的關注。

2022討論區感情話題 討論聲量月趨勢與當月熱門話題
▲2022討論區感情話題 討論聲量月趨勢與當月熱門話題

年度感情話題網友關注焦點剖析

網關注「交友軟體」使用心得 新興「交往型態」話題討論多元

為了解網友對於「感情相關話題」的關注焦點,接著我們將針對網友討論之文本進行斷詞,並製成文字雲,再據此歸納網友的關注面向有哪些。

討論區感情話題 相關討論熱詞文字雲及關注面向
▲討論區感情話題 相關討論熱詞文字雲及關注面向

社群討論區中常見網友分享自身「閃光Get」的心路歷程,其中便會提到與另一半相識的「交友管道」,像是因「Dcard抽卡」而開始聊天,或是使用各式交友軟體如「Tinder、Pikabu(柴犬)、探探、Omi」等,並分享使用心得供網上參考。而現代資訊科技的快速發展,也讓人際關係類型與交往模式更多元化,可發現網路上也出現不少關於「砲友、開放式關係、網戀」等新興「交往型態」的話題討論。另外一段感情除了自己與伴侶之外,時常也會受到「相關旁人」的影響,從網友的討論文本中便可發現「前任、長輩、公婆」等,網友提及率高。

情侶認識管道排行

「學校同儕」成情侶認識管道大宗 網路能拓展交友圈受熱論

情侶認識管道 網路聲量排行
▲情侶認識管道 網路聲量排行

再進一步觀測情侶的認識管道聲量排行,「學校同儕」成為熱議焦點,「職場」、「親友介紹」等管道亦時常被提及,是許多網友公認拓展交友圈的常見方式。不過隨著科技發展,實體見面已非唯一的交友管道,「網路」也成為現代人認識另一半的重要媒介,其中又以交友軟體受到高度討論,除聚集有明確交友動機之對象外,「能快速認識自己生活圈以外的人」是許多人一致認同的優勢,不過也有人擔心網路交友的真實性、懷疑是否真能藉此找到真愛,因此在後續的章節,將會深入探討交友軟體的討論內容,透過分析文本的方式了解正反方網友的熱議焦點。

交友軟體有真愛嗎?網友正反意見討論

交友軟體可拓展交友圈 網憂詐騙案例、玩票心態者多

觀察網友對於「交友軟體是否能找到真愛」的話題討論內容,首先看到左上方圖中,就有不少認同交友軟體上有真愛的網友分享自身經驗,表示相遇有時就是「緣分」,和另一半便是於交友軟體上相識的,如今感情狀況十分穩定;也有不少人提出對於生活圈較小的人來說,交友軟體也不失為一「認識對象、拓展交友圈」的管道,且重點是要能「擺正心態,以交朋友的態度去認識人就能避免患得患失」,認為透過交友軟體要成功找到一段認真、穩定的感情關係是有可能的。

「交友軟體」話題 網友正反意見議論焦點

▲「交友軟體」話題 網友正反意見議論焦點

而右上圖不認為交友軟體能找到真愛的網友,提出的論點則包含「藉由網路難真正認識一個人」,尤其網路交友「詐騙案件頻傳」,因而對於網路交友心存疑慮。此外,因在交友軟體上選擇眾多、關係的開始與結束皆十分容易,因此也易讓人產生「玩票心態」,還有不少人擔心若是以交友軟體認識另一半,對方交往後仍繼續使用交友軟體,也因此比較難信任交友軟體。

情侶告白方式排行

網推內向者使用通訊軟體告白 親密肢體接觸能增添甜蜜氛圍

而找到心目中的理想型後,如何表達內心中的情意更是開啟一段戀情的關鍵,接著將針對網友對於「告白方式」的討論,歸納受熱議之方式類型。

情侶告白方式 網路聲量長條圖

▲情侶告白方式 網路聲量長條圖

從上圖中可見,以「網路通訊軟體」獲得最高的討論,討論區中便有發文者表示由於自己性格害羞內向,對於要當面表白感到恐懼,認為透過通訊軟體既能清楚表達心意,又能避免當面被拒絕的尷尬。至於「親朋好友助陣」的告白方式也獲得不少推薦,網友便分享自身過往經驗,提到「在朋友聚餐會上被告白,受到大家的祝福,特別令人感動」,得到許多共鳴,不過也有網友表示此方式容易因人多而感到壓力,且若想拒絕也會不好開口,或使場面十分尷尬;此外藉由「親密肢體接觸」的方式也備受熱論,像是「牽手」、「壁咚」、「親吻」等,不僅增添告白的浪漫氛圍,也能成為彼此的甜蜜回憶,但也有網友提醒這種方式一定要在雙方心意相通的情況下進行,以免造成對方困擾。

交往型態聲量排行

只性不愛更輕鬆? 網議「開放式關係」過於考驗人性

隨著現代社會對於感情的觀念逐漸開放,人們更不避諱談論親密行為話題、於網路上大方分享自己的感情觀,於是接著我們便進一步歸納社群常見的交往關係,呈現網路聲量前三名的「砲友」、「網路戀愛」、「開放式關係」等交往型態,探索網友正反議論焦點,以了解新時代下人們對於感情的價值觀與看法。

「砲友話題」網路聲量與網友正反意見文本

▲「砲友話題」網路聲量與網友正反意見文本

首先可看到「砲友」話題以聲量103,916奪下網友討論度第一,觀察認同此行為的網友多因為不想被戀人關係所制約,因此選擇做「只性不愛」的「砲友」,提出認真的戀愛關係需投入大量的時間與心力,相對而言不用給承諾又能解決生理需求的關係更為輕鬆;不認同砲友關係的網友則多表示「性與愛難完全分離」,網上「砲友暈船」的案例太多,雖可以解決一時的生理需求,但事後反而更空虛且容易有「健康衛生」上的顧慮。

「網路戀愛話題」網路聲量與網友正反意見文本

▲「網路戀愛話題」網路聲量與網友正反意見文本

而對於同樣備受討論的「網路戀愛」話題,就有網友提出有些人交友圈較小,現實生活中難有其它認識異性的管道,因此對於「網戀」持支持態度,認為更重要的是要「多相處與觀察」。不過也有另一派網友認為網路詐騙過多,且容易陷入對方所營造出的形象而不自知,表示「照片和視訊都能濾鏡,只有看到本人才是真實」,再加上近期「柬埔寨詐騙」事件,其中便有受害者是因追愛網戀對象而歷險,引起社群媒體的高度關注。

「開放式關係話題」網路聲量與網友正反意見文本

▲「開放式關係話題」網路聲量與網友正反意見文本

最後再看到近年逐漸從歐美流行到臺灣的新型態交往形式—「開放式關係」,主張在與伴侶達成共識的前提下,也接受彼此與第三者發生性或浪漫關係。其中認同此種親密關係的網友提出的理由便包含「能給彼此更自由的空間」,認為不局限於單一對像不僅更彈性,也能維持對伴侶的新鮮感,且只要雙方接受、彼此尊重即可;然而反過來說,不認同此關係的網友則提出開放式的關係要公平處理多方、複雜的關係「太考驗人性」 ,且時常被拿來當「出軌的藉口」,難真的實現。

小結

Part1 年度感情話題討論綜覽

  • 年度感情話題聲量趨勢:討論區感情話題全年討論火熱,Dcard感情專版為網友討論感情話題的重要聚集地,分享自身感情經歷之文章最能吸引關注與熱論。

  • 年度感情話題網友關注焦點剖析:感情話題討論面向多元,各式「交友軟體」使用心得社群討論區關注度高,新興「交往型態」話題,如「砲友、開放式關係、網戀」等,亦備受網友熱議。

Part2 愛情萌芽話題調查

  • 情侶認識管道排行:透過觀察發現,「寵物日常」關鍵領袖在寵物食用品話題中最受網友的迴響。「浪浪紀錄」關鍵領袖中則是多關於生活起居、飲食的請益討論。
  • 交友軟體有真愛嗎?網友正反意見討論:認為交友軟體可找到真愛的網友多認為交友軟體只是認識對方的「管道」,重點是後續的相處;反方網友則多擔心「網路詐騙」案例頻傳,且使用者玩票性質居多。
  • 情侶告白方式排行:告白方式中以「網路通訊軟體」最受熱議,另外「親朋好友助陣」 、 「親密肢體接觸」等方式亦經常備受提及

Part3 關係發展議題調查

  • 交往型態聲量排行:「砲友」話題奪下各式交往型態中的聲量第一,認同此種親密關係的網友多提出不想受限於戀愛關係,反方網友則提出「性與愛難完全分離」、「健康衛生」等疑慮。

原文刊載於《OpView Social Watch》Vol.170
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本分析報告使用《OpView社群口碑資料庫》,針對指定議題進行文本分析。
資料時間:2022/09/01~2022/12/31
資料來源:社群網站、討論區、新聞、部落格、地點評論 (排除重複留言與非相關討論之抽獎、直播文) 。