自OpenAI服務問世，生成式AI的應用範疇持續深入各大產業，成為數位轉型重要推手。從更直覺的問答互動模式進行資料搜尋與內容生成，到更深入的資訊彙整、推理與提供決策建議，皆顯示生成式AI正逐步改變工作流程、提升效率與精準度，甚至透過AI技術解決產業痛點。可以說「智能轉型」是現階段企業組織急需面對的重要課題。
本期Social Watch摘錄意藍《Gen AI未來視野：年度技術趨勢與革命性應用》研討會精華，剖析生成式AI工具及技術發展趨勢外，展示意藍如何透過AI加值輿情觀測，協助企業快速掌握市場動態；另外也呈現如何透過多來源資料訓練，打造企業、組織專屬AI模型，成為企業決策的智慧推手。
研究說明
▲研究方法與分析大綱
1-1年度AI發展趨勢
生成式AI應用發展多元 「理解」將成未來發展重點
隨著開源式AI生態系崛起，大語言模型將更容易被存取、應用，而過去由科技巨頭全面主導的AI技術將出現發展上的分化，各企業自研模型如雨後春筍誕生，帶動整體領域成長，模型百花齊放。目前市場上湧現多種生成、多模態及推理相關的生成式AI工具，包括圖片、影片和文字等多種形式的資訊處理，以不同特色獨霸一方，豐富的選擇進一步推動了生成式AI技術的應用，讓企業能根據需求找到最適合之工具，為各產業帶來新的可能性。
▲市面上常見生成式AI工具
如Google的Gemini可同時理解並處理文字以及影像等不同類型的資料；Copilot則可整合Bing與微軟的服務；而深度求索的DeepSeek因爲開源架構，使得第三方開發更有優勢。
現今的開源式AI呈現出三大趨勢，可見得AI正快速從實驗室走入日常應用場域。「技術開放」使智慧轉型的技術及經費門檻大幅下降，提升企業和開發者的導入意願，甚至可預期在接下來的1至2年內，各單位都將導入生成式AI；此外，近年AI服務供應商的「普及化」，則讓企業組織能夠選擇與當地服務商合作，獲得更貼近成本效益、資訊安全等需求的解決方案。而隨著技術持續演變，開源模型也呈現「樣態多元」的趨勢，收到使用者提問後，模型會自主收集內外部資料庫，不斷進行內部詰問處理，生成更符合使用者預期的結果，以期更順暢地被應用在各類AI工具當中。
1-2 生成式AI工具背景技術趨勢
特式化AI模型成主流需求 高品質原料及資料合成技術是關鍵
接著從實際導入需求觀察，企業組織大多期待有屬於自己的特式化AI模型，以取得根據自身產業、品牌、甚至是部門所量身打造的AI生成結果。以美妝產業為例，產品的成分、功效、用語往往具有高度產業特性，然而市面上開源模型的調整彈性有限，在這樣的需求期待下，專屬特式化的模型蓬勃發展，為破解既定印象中需要使用大量資料、耗時費力才能訓練出的AI模型，意藍以《OpView社群口碑資料庫》為基礎，透過大量、高品質、且即時的在地「資料原料」及「資料合成技術」，協助快銷品、各行各業、政府部門等單位高效建立專屬模型。
除了特式化能力，AI模型學習的即時性也備受重視。既有生成式AI遇到來不及學習的新知時易出現幻想情況，而意藍結合搜尋引擎與大語言模型，推出主動式檢索增強生成技術（eLAND Active RAGTM），能結合內部資訊和即時性高達15分鐘內的外部資料，進行多回合檢索及生成，以更符合企業即時性需求。
▲Active RAGTM 運作模式
2-1 OpView X AI：AI 助手打造高效工作流
生成式AI賦能OpView 協助統整海量資料與提供策略建議
觀察生成式AI與RAG技術實際在企業中的落地應用，在資訊量過載的時代下，AI也是幫助資訊精煉、加速作業的關鍵。
如果要針對自身企業、品牌進行網路討論狀況監測，人工逐一篩選及總結不僅耗時，還容易因為過量閱讀陷入資訊疲勞，影響分析中立性。而OpView的AI輿情應變顧問、文章探索助理，則能協助企業品牌快速掌握輿情風向。
▲ OpView AI服務
以想快速了解「新光三越氣爆事件」相關新聞為例，便可以使用AI輿情應變顧問功能，以日常對話形式進行提問，便能獲得最即時的在地新聞資訊統整，省去人工查找、彙整的時間。甚至能進一步提問不同層面的問題，例如該事件對企業營運、股市、地區經濟、競爭對手與長遠經濟的影響。
另一方面，社群、討論區等其他來源也是企業及品牌在意的輿情觀測重點，然而大量而零碎的討論歸納起來費力耗時。
透過eLAND Active RAGTM檢索增強生成技術，能更深度地應用相關內容。如文章探索助理能在使用者所設定的主題範圍中，快速拆解使用者問題並檢視參考資料，接著針對搜索出的資料進行彙整與分析、統計議題討論量，最終提供資訊統整與策略建議。
以「台積電赴美設廠」話題為例，一個月間便累積了超過5萬筆討論，透過對文章探索助理提問，便能從海量資料中以列點式生成重點，迅速了解設廠新聞對台灣整體經濟與股市的影響。
對於需要經常性蒐集、彙整、分析網路情報的專業人員，OpView的AI自動化報表更是得力助手，除了將多種視覺化圖表以報告形式呈現，亦能整理網友討論摘要，並基於報告目的生成分析內容，提供如公關、行銷等不同切角的觀點。
▲ AI自動化報表快速整合網路情報，提供AI分析建議
2-2 AI Model：企業/組織專屬AI模型
提煉客戶專屬AI特式化模型 有效提升組織內部資訊流轉效率
在應用場域中，企業組織遇到的問題往往十分複雜，此時AI Model整合服務便是以特式化AI模型提供專屬解決方案。透過標記企業關注、儲存的數據資料，意藍以自行研發的大語言模型eLAND GOAT為基礎，為客戶針對特定領域進行模型訓練，產生專屬客戶的AI模型，最終結合包括OpView或企業內部系統提供特式化服務。
以政府部門為例，涉及市政議題的話題眾多，並且單一事件經常需協調跨局處處理，易遇到資訊分散、局處分類困難、缺乏結構化處理等問題。AI Model市政專屬模型不同於以往關鍵字搜索的查詢方式，能夠自動爬取市政新聞，進行分配判斷並推送給相關對象，且判斷準確率高達94%，有效降低人力成本、提升市府內部資訊流轉效率。
▲ AI Model特式化模型服務流程
小結
整體而言，從開源式AI趨勢可觀察出智能轉型已刻不容緩，而意藍整合搜尋引擎、語意分析與生成式AI等尖端軟體技術，可協助企業快速整合外部市場情報與內部專屬知識，並可透過特式化AI模型的訓練與導入，提供客戶更多元的AI解決方案。
原文刊載於《OpView Social Watch》Vol.222
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