社群生態在近兩年快速演變，不同平台逐漸展現出差異化的定位與優勢，各個平台分別適合運用哪種行銷策略，品牌又能夠如何運用 AI 工具輔助，達成精準又高效的行銷策略？
本期 Social Watch 摘錄《2025 意藍 AI 數據年會》的部分內容，將為您解析近 2 年的社群網路聲量發展趨勢，並揭示最新的 AI Agent 行銷應用實例，提供行銷規劃與決策的重要參考。
研究說明
▲研究方法與分析大綱
1-1 網路聲量變化概覽
年初美烏會談等議題掀熱議，七月大罷免帶起二次聲量高峰
首先，綜覽社群口碑聲量的趨勢變化，近年社群聲量呈現明顯的「事件驅動」特性。2024 年第二季因食安、國會法案等政治議題帶動聲量，第三季大眾則轉為關注奧運與颱風天災。進入 2025 年，年初的美烏會談、中配議題以及 7 月的罷免事件，分別推升社群聲量至兩波高點，顯示整體聲量趨勢多受到重大時事牽動。可見品牌若想把握聲量高峰進行曝光，除了長期經營之外更需要靈活回應時事，才能有效放大影響力。
▲近 2 年社群口碑聲量趨勢圖
1-2 整體聲量來源洞察
社群網站仍為聲量大宗 部落格聲量大幅衰退、長文載體式微
接著剖析聲量來源的變化，以了解各平台在討論熱度與互動變化。以聲量的角度觀察，社群網站仍是最大聲量來源，且成長幅度達 13.5%；聲量同樣呈現上漲趨勢的還有新聞來源，且其主文更大幅增加 30%，顯示媒體在討論上的影響力仍不可忽視；相對之下，部落格的聲量衰退最多達 14.9%，可看出網友互動模式正逐步遠離長文載體。
▲ 2025 上半年聲量數與同期聲量變化註1
【註1】本段提及之聲量數據變化分析比較皆以2025年1月至6月聲量對比2024年同期1月至6月。
接著，我們進一步針對重點來源網站進行聲量變化觀察，自 2025 年起，Threads 聲量迅速竄升，成為增幅最大的新興平台，可以發現消費者的討論與互動場域正快速移動。而 Facebook 粉絲團於今年下半年重新回溫，聲量逆勢上升 20%。同時，Google 地點評論因店家積極回覆帶動聲量增加 12%，突顯互動參與對聲量的直接影響。相對之下，Google Play、App Store 等評論資料源，以及巴哈姆特、Dcard、PTT 等傳統討論區聲量皆出現雙位數下滑，顯示網友互動重心正由傳統論壇轉向新興平台。整體而言，社群來源的變化不僅反映平台更替，更揭示消費者行為的轉向。對品牌而言，唯有持續追蹤不同平台的互動模式，並根據各來源特性調整行銷策略，才能有效掌握消費者脈動，才能抓住新興場域帶來的機會。
▲ 來源網站聲量變化註2
【註2】本段提及之 HoH 為以 2025 年 1 至 6 月聲量對比 2024 年 7 至 12 月聲量，YoY 則是以 2025 年 1 至 6 月聲量對比去年同期 2024 年 1 至 6 月聲量。後續章節亦同。
2-1 各產業聲量分布概覽
百貨零售成最受關注產業，科技業聲量成長率奪冠/h3>
在接下來的章節中，我們將從產業別的角度一覽整體聲量分布的變化。在 2025 年上半年，百貨零售產業以及金融壽險證券產業皆以突破 1,000 萬的聲量數，分別位居第一及第二。不過在聲量成長率方面，成長率前二高的產業則是科技產業與醫美產業。
▲2025 年上半年各產業聲量統計
進一步觀察科技與醫美產業的聲量來源，可以發現科技產業聲量來源以社群網站為重鎮，討論多圍繞民眾對台積電赴美設廠的意見與立場比較，討論區則延伸出更多對產業前景的辯論。另一方面，醫美產業也以社群網站的聲量為大宗，從中我們可觀察到部分醫師開始同步經營新興社群平台如 Threads，以擴大觸及與影響力；而在討論區中，具請益與經驗交流性質的社團聲量亦持續提升，顯示醫美市場中各種需求關注度的上升。
▲科技與醫美產業聲量統計
2-2 醫美產業聲量來源解析
論壇、人物頻道聲量占比較高，KOL 合作、療程心得成網友熱議話題
接著使用屬性標籤針對醫美產業的聲量來源做分析，從上圖中可發現，2025 年上半年以論壇、人物頻道聲量占比較高，其中論壇屬性又以 Dcard 與 PTT 為核心，合計聲量占比近九成，討論內容多聚焦於醫美經驗分享及術前術後比較，因其具備高度真實性與參考價值，能有效帶動網友交流，亦成為品牌進行口碑行銷的重要場域。至於人物類型頻道則以 Instagram 與 Facebook 為主，分別占近 39% 和 35%。進一步觀察，發現聲量多來自與醫美品牌合作的 KOL 透過短影音形式於社群分享醫美施作心得及療程紀錄，吸引大量網友留言詢問，顯示與 KOL 合作已成為醫美產業的行銷策略趨勢。另外，其他類型頻道的討論面向較多元，包含療程痛感排行分享與醫師推薦內容，進一步擴展了醫美話題的討論深度與廣度。
▲2025 年上半年醫美產業聲量來源
附錄 AI 應用案例_以 KOL 合作為例
AI Agent 推薦合適的 KOL 清單，四大面向評估風險助決策
看完上述醫美產業的案例，若品牌想透過 AI 助力 KOL 合作行銷策略，可以使用哪個工具，以及應該透過哪些標準判斷人選是否合適呢？
品牌可以使用 OpView 最新推出的 AI Agent 功能， 不僅準確度高，只需使用口語文字輸入即可操作，對初學者來說也很好上手。品牌可以透過 AI Agent 找出合適的 KOL，而 AI Agent 在提供推薦人選時也會一併附上推薦理由，提供更多的判斷資訊。在使用 AI Agent 功能時，使用者設定好主題、觀測時間與來源後，系統便會依設定產出總聲量，並將文章歸納成主要的討論面向。
▲ AI Agent 問答示意圖
接著，使用者可以選擇自行發問或透過系統預設按鈕進行問答。上圖是以自行發問的方式，請 AI Agent 分別提供 不同社群網站各 3 位 KOL 作為參考清單，並根據判斷標準各推薦最合適的合作人選。透過此種方式，品牌便可以一次綜覽不同人選的合作效益分析，加速行銷決策效率。
除此之外，使用者也可以請 AI Agent 進一步針對回答中的 KOL 名單提供判斷指標，例如透過主題內容貼文平均按讚數與平均留言數等，藉由各項數據幫助品牌方能夠更精準找出合適的 KOL 合作人選，制定更精準的行銷合作策略。
▲ KOL 合作效益判斷指標與評估
以醫美產業為例，在 Instagram 與 YouTube 兩個社群網站，AI Agent 結合數據與 KOL 的形象特色各提出了三個 KOL 候選人。其中，Instagram 的合作推薦人選為「 Sunny Wang 王陽明」，藉由具權威性與影響力的特色，不僅能為品牌帶來高互動成效外，亦能有效傳遞高端醫美品牌形象；YouTube 則以擅長用真實體驗帶出產品細節「尼克&ASHLY」為首選，兼具專業與親和力的內容，能深化醫美品牌與受眾之間的信任與共鳴。
在 KOL 合作策略中，除了關注影響力與互動率，風險評估也逐漸成為不可或缺的一環。品牌可以藉由 OpView 平台，針對 KOL 的公開言論、社群互動與媒體報導進行聲量監測，並從中辨識潛在爭議。下圖中我們分別根據政治議題、非法行為、性相關爭議以及道德爭議對四位 KOL 進行聲量分析，藉此了解他們在這四大議題上的討論聲量。
透過以下四大面向，品牌可以更全面評估合作的適配性，不僅有助於預防公關危機，也能協助行銷團隊確保品牌形象與合作對象的價值觀一致，為品牌加分。
▲ KOL 形象風險評估四大面向 示意圖
結論
【Part1】與去年下半年相比，社群網站、地點評論聲量呈現上升趨勢，討論區聲量則逐步下滑。其中，Threads 聲量快速躍升，已成為社群網站中的第二大聲量來源，僅次於 Facebook 粉絲團。
【Part2】科技與醫美產業為聲量成長率最高的兩大產業，科技業主要因政治相關議題帶動聲量大幅增加，而醫美產業則受益於網友醫美經驗分享、醫師跨平台經營與 KOL 合作推廣，使聲量顯著成長。
【附錄】AI Agent 可協助品牌鎖定具影響力的 KOL，並提供相關數據與推薦理由，幫助企業更精準地規劃行銷策略。
原文刊載於《OpView Social Watch》Vol.234
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本分析報告使用《OpView社群口碑資料庫》，針對指定議題進行文本分析。
資料來源：討論區、社群網站、新聞、評論、部落格、問答網站(排除重複留言與非相關討論之抽獎、直播文)。
資料時間：2024/01/01 – 2025/08/31
