洞察報告》年度社群數據白皮書:2022年網路口碑與應用趨勢調查

本期Social Watch摘錄《2022OpView數據年會》的部分內容,將為您解析近2年的網路口碑趨勢,並揭示最新的社群焦點產業,在眾多外部因素影響的2年間,究竟聲量重鎮與產業版圖有何變動?接下來將進一步為您解析。同時,也將透過實例示範如何透過數據幫助企業進行社群洞察,來做為行銷規劃與決策的重要參考。

新冠肺炎爆發後,大大改變人們的生活樣態,過往出門到商場、百貨消費的模式,也連帶從實體移轉到線上,不過隨著疫苗覆蓋率的提升,人們過去所熟悉的實體購物也逐漸恢復,然而在疫情的影響下,小至民眾的生活模式、消費決策,大至市場與產業的變動,都帶動了近2年的網路聲量版圖頻繁且快速的變動,也因此如何跟上趨勢、即時掌握話題,並透過數據更了解受眾需求,也成為當代企業品牌的重要課題。

研究說明

研究方法與分析大綱

▲研究方法與分析大綱

年度網路口碑聲量趨勢觀察

企業品牌藉疫情開拓線上市場 裴洛西訪台帶動政治話題聲量

首先,綜覽社群口碑聲量的趨勢變化,從月平均聲量來看,今年的網路聲量較去年略降。

近2年社群口碑聲量趨勢圖
▲近2年社群口碑聲量趨勢圖

2021年因為新冠肺炎的影響,全台灣升為三級警戒,使得許多產業投注大量資源在線上作推播互動,因此讓2021年中時的社群討論聲量來到高峰,而隨著疫苗供應穩定、警戒級數降級之後,實體活動逐漸恢復,令網路討論聲量在2022年初有所減緩。不過在2022年4月起本土疫情再度嚴峻,加上民生物資漲價等話題帶動之下,使得整體討論聲量再度攀升。另外裴洛西訪台也帶動民眾對於台海局勢的關注,將社群口碑聲量趨勢推升至另一小高峰。

年度網路口碑聲量來源洞察

討論區、評論互動熱度上升 部落格討論聲量下降

接著剖析2022年當中5大來源的聲量變化,來了解各來源中聲量成長多寡,先以總聲量則數的角度觀察,其中社群網站依然是討論聲量重鎮,其次則是討論區。

近2年同期5大來源聲量成長率

▲ 近2年同期【註1】5大來源聲量成長率

再進一步從聲量成長率的角度去探究,評論、討論區的聲量都較前期增加,隨著評論資料源對民眾的參考價值提升,商家也投注了更多資源來經營評論,因此聲量大幅成長;而歸納討論區的文本則發現,因裴洛西訪台與年底將到來的九合一選舉,帶動政治、軍事類的討論,另外Dcard贊助活動小天使結合抽獎的策略,也使討論區中消費類的話題大幅上升。最後,觀察右表還可發現部落格在各指標降幅最多,無論主動寫文分享或回應交流上,都可看出部落格大不如前。

近2年同期聲量變動幅度前6網站聲量變化

▲ 近2年同期聲量變動幅度前6網站聲量變化

接下來,挑選出重點熱門來源網站作進一步分析,以探索各自的聲量變化狀況,來了解具潛力的網站為何?首先,從聲量漲幅前6的網站列表中,可以發現前3名皆是評論來源,不僅是網友給予商家、商品的回饋也愈加熱烈,企業、品牌端在回文溝通上也較過往更有所加強,而其中又以Google Play商店、App Store等手機App商店的評論來源為最具話題成長動力的管道。若從聲量降幅的角度來看,整體聲量衰退最多的來源網站則是「 Meteor」,整體降幅近5成之多。另外,在去年十分火紅的「Podcsat」則逐漸退燒,整體聲量降幅達3成。

【註1】:本段提及之聲量數據變化分析比較皆以2022年1月至8月聲量對比2021年同期1月至8月,後續章節亦同。

焦點產業關注度異動剖析

零售百貨、金融、美妝為三大新焦點產業 零售百貨之評論聲量居冠

接著我們歸納了19大焦點產業,並透過觀察2022年的產業聲量與各產業的聲量來源佔比,來追蹤各產業的討論度,以及在不同管道中受到關注的狀況。

2022年19大焦點產業社群口碑聲量佔比長條圖

▲2022年19大焦點產業社群口碑聲量佔比長條圖

從上圖來看,最新的三大社群焦點產業分別是零售百貨業、金融業與美妝業,而再進一步觀察到兩個重點,其一是零售百貨業因年中慶而在社群平台上加強直播抽獎活動,使其成為社群網站討論聲量佔比之冠,另外在評論方面的聲量大幅超越其他產業;其二則是因為Dcard的抽獎推播,使得美妝產業在討論區中聲量佔比領先其他產業。因此,藉由產業的角度去分析聲量來源佔比,能發現到社群網站、討論區仍是各產業經營與交流話題的主力管道。

零售百貨業之地點評論應用趨勢

美食餐飲成百貨通路好評來源 超商通路缺乏統一作業流程招負評

在了解完近2年的社群聲量趨勢與聲量來源分佈後,可知評論是近期最具聲量成長潛力的來源,而百貨零售業則是討論度最高的產業,因此本段將首先聚焦在百貨零售產業,並以當中聲量成長率最高的評論為例示範如何挖掘數據背後的意義。

全台零售百貨業6大通路地點評論正負評星等比例圖

▲全台零售百貨業6大通路地點評論正負評星等比例圖

進一步細分零售百貨產業中的6大通路【註2】,並彙整1-5星的星等評級【註3】,來看網友對於各通路間的正負評內容的具體討論。首先可觀察到,百貨的地點評論在整體零售百貨產業通路中正評比例最高,探究其討論可發現,民眾時常留言關於「美食餐飲」的回饋,並給予諸多正面評價。而再從負評比例最高的超商通路來看,可以觀察網友留言內容,如包裹取貨流程、對咖啡商品味道不滿意等面向討論,都是招致負評的重要因素,另外還有店員的個人行為,如臭臉、玩手機等,也是引來網友留下負評的重點。
相比於討論區或社群網站單篇文章的形式,地點評論的資料更具可持續累積的性質,因此在經營上須更費心耕耘,另一方面,作為旗下多家分店、分公司、品牌的集團品牌,更需要能夠快速掌握評價與決策的機動性,也因此更凸顯了社群聆聽工具的重要性。

【註2】6大通路維度內容說明6大通路維度內容說明
3】本節1-5星評級係參照地點評論之同等評分標標準,並將1-2星歸類為負評,3-5星歸類為正評。

零售百貨業目標受眾輪廓分析

以量販、藥妝品牌為例 主動掌握目標受眾需求

從地點評論的案例中,可以掌握消費者在消費後的感受與回饋,並以此為根據將商品、或服務項目作改善與變化,以更加符合消費者的需求。而除了能從評論、回饋去洞察消費者需求外,也可以主動觀察品牌關注者的興趣,透過受眾輪廓分析來了解目標群客群的興趣與習性。以下將針對零售百貨業中量販、藥妝品牌的例子作示範,提供給企業、品牌制定更具體的銷售方針。

通路品牌關注者較常發言關注之FB社團示例

▲ 通路品牌關注者較常發言關注之FB社團示例

首先,以上圖為例,若想進一步描繪受眾的輪廓,可以從這些消費者常發言、關注的FB社團進行潛在興趣探索,如大潤發品牌關注者對於「料理烹飪」、「旅遊住宿」面向的頻道有高度討論;寶雅品牌關注者則對於「生活分享」、「親子教育」頻道有較多討論。因此品牌可以透過這些管道與受眾互動,或作為文案內容設計、制定促銷活動的參考,更精準的貼合消費者需求。

通路品牌關注者熱議詞彙示例

▲通路品牌關注者熱議詞彙示例

另外,也能以品牌關注者時常提及、討論的詞彙去分析,如左圖中大潤發品牌關注者常提到「精油」、「香氛」;寶雅品牌關注則提到「保濕」、洗髮精」等熱詞。因此品牌便可根據討論焦點來了解消費者需求,並進一步做為產品促銷、產品推廣與行銷規劃的方向參考。

小結

綜觀近2年間的社群口碑現況,可以發現疫情對生活、消費模式都造成極大的影響,也促成許多產業拓展線上經營版圖,從社群聲量中來窺見整體趨勢的變動。而後即使疫情趨緩,從社群數據來看,民眾有較過往更依賴、參考線上評論的趨勢,當評論成為口碑與形象的新興參考管道時,企業品牌也就必須更進一步擴大經營既有的網路口碑版圖。也因此如何快速掌握大量評價,優化商品與服務,即時處理負評避免公關議題,並透過社群數據描繪客群,掌握受眾興趣與需求來進行精準行銷遂變得十分重要,也讓社群聆聽工具成為企業品牌不可或缺的重要幫手。

若您有任何想觀測或探索的議題,都歡迎試用OpView社群口碑資料庫

Part1 2022年網路口碑現況調查

  • 年度網路口碑聲量趨勢觀察:觀察近2年間的社群聲量變化,因為去年度疫情爆發,而使許多企業品牌轉戰網路社群管道,增加整體聲量討論。而今年裴洛西訪台,引發網友關注台海情勢,讓網路聲量出現一波小高峰。

  • 年度網路口碑聲量來源洞察:評論之聲量成長率大幅上升,其中店家更積極透過回文收集網友回饋並給予回應,引發整體聲量成長率之提升。

  • 焦點產業關注度異動剖析:零售百貨產業因年中慶活動吸引諸多熱議與討論,美妝業則透過抽獎活動,提升網友在社群的互動與關注度。

Part2 網路口碑數據應用與實例解析

  • 零售百貨業之地點評論應用趨勢:以零售百貨業為例,透過地點評論的星等評級來作示範,可以發現百貨通路的正評多來自於對美食餐飲面向的好感;網友針對超商通路負評則是基於店員個人行爲、作業流程不一展開討論。

  • 零售百貨業目標受眾輪廓分析:藉由目標族群經常關注的社團、熱詞等角度作歸納來描繪受眾輪廓,可以發現大潤發品牌關注者常關注料理、旅遊類型頻道,寶雅品牌關注者則常關注生活、親子類型頻道。

原文刊載於《OpView Social Watch》Vol.164
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本分析報告使用《OpView社群口碑資料庫》,針對指定議題進行文本分析。
資料時間:2021/01/01 – 2022/08/31
資料來源:討論區、社群網站、新聞、評論、部落格、問答網站