本分析報告使用《PeopleView人群資料庫》，針對指定人群進行輪廓描繪。
本期主題大綱
研究說明 ─ 分析方法
PeopleView人群資料庫為台灣資料量最龐大的第三方人群貼標資料庫，每月觀察不重複活躍裝置達3,000萬個，對其「網路瀏覽行為」進行AI演算，推估其輪廓特徵與偏好，進而貼上興趣、屬性標籤；觀察範圍超過數千家的觀察網站，涵蓋PC網頁、行動版網頁、手機App及平板App，標籤的平均準確率超過86%。
研究說明 ─ 三大保養通路標籤定義
◎ 專櫃保養品： 百貨公司專櫃販售的保養品品牌、產品名稱、通路、功能相關字詞，如:雅詩蘭黛、安瓶、新光三越、淨斑
◎ 開架保養品： 各大藥妝店購買的保養品品牌、產品名稱、通路、功能相關字詞，如:雅漾、卸妝乳、屈臣氏、抗痕
◎ 直銷保養品： 各直銷商購買的保養品品牌、產品名稱、功能相關字詞，如:嘉康利、眼霜、撫紋
保養品通路人群分布
觀察所有關注美容保養人群分布，掌握主力客群與市場重疊程度(競品威脅)
三大保養品關注者 整體年齡占比長條圖
◎ 將三組群所有人群資料整體統計，25-34 (歲)關注保養人群比例最高，為網路瀏覽保養品的族群之主要年齡區段。
三大保養品通路關注者 各別年齡占比
◎ 直銷群體最小，在15~44歲中相對其他兩族群，分布較為平均，且有趣的是在學生族群(15~24歲)占比最高，其次才是35~44歲的族群。
◎ 開架保養品價格相對親民且選擇性多，以25-34 歲占比最高；而專櫃的主要族群落在45-54歲，明顯高於其他兩族群，推估有能力負擔高單價維持生活品味。
三大保養品通路人群交叉重疊率
◎ 從人群數量來看，開架保養關注者最多，而直銷保養品族群少。
◎ 由重疊率看各通路彼此潛在競爭程度，「直銷保養品」與其他標籤重疊率最高，顯示直銷保養品族群多半會同時瀏覽其他通路的保養品資訊，亦代表最容易受其他市場影響。
◎ 「開架保養品」與其他標籤重疊率最低，顯示其他通路對於開架保養品的潛在威脅相對小。
三大保養品通路人群 輪廓描繪
將三大族群身上所帶有的興趣屬性標籤，與整體台灣民眾相比，挑出數值相對高的標籤，並以此描繪該族群輪廓。
保養品通路人群交叉分析
透過興趣標籤的交叉比較，觀察不同人群間的興趣異同，有助於行銷策略擬定時，更加掌握受眾樣貌，以達成精準行銷的目標。
如何進行族群之間的交叉分析？
為找出不同族群之間的相異之處，將兩兩族群進行比較，找出當中占比差距最大的標籤。
保養品通路人群交叉分析—專櫃保養品
◎ 關注專櫃保養的人群與其他兩通路人群相比，對於外匯產品 (銀行相關)資訊關注度較高。
◎ 關注精品、名車等高價位商品，反映其潛在經濟能力。
◎ 專櫃人群對於臉部彩妝產品較關注，此亦為專櫃人群與其他通路人群較明顯的區隔。
保養品通路人群交叉分析—開架保養品
◎ 關注開架保養的人群與其他兩個人群相比，對於體育活動(尤其球類)資訊明顯較感興趣。
◎ 歸納開架保養人群關注之品牌，以3C類型為主。
保養品通路人群交叉分析—直銷保養品
◎ 關注直銷保養的人群與其他兩個人群相比，對於保險資訊關注度較高。
◎ 直銷保養人群相對關注高依賴且可替換率高之快速消費品，另外也對比價資訊感興趣，綜合上述，價格對於直銷保養人群的消費決策影響程度可能大於其他通路人群。
◎ 關注國內各地區相關資訊，此人群可能相對偏好國內旅遊。
行銷應用模式
當撈取出需求人群資料包後，除了與全體和相似族群分析外，還能有什麼行銷應用呢?
目標客群定向分析 比較差異
▲以A美妝品牌為例，特製競品標籤後觀測2~4周，與其他品牌比較客戶樣貌
補充會員資料庫 精準掌握會員興趣偏好
人群資料與品牌既有會員資料對照，補強會員檔案，進一步分析其現時的興趣、生活狀態。
▲保養品業者情境案例：完整掌握會員之興趣或最近意圖，在正確的時間提供最適合的服務。
消費階段特徵與各階段轉換要素分析
結合內部數據，輔以 PeopleView 標籤資料，補充會員站外行為，描繪各階段的消費者輪廓特徵，設計行銷方案，並發掘各階段轉換過程之關鍵要素。
PeopleView 幫品牌更認識自身客戶
除了受眾分析，亦可透過標籤掌握受眾關注之主題、商品、服務甚至品牌，規劃商品行銷內容。
可結合CRM資料庫，維繫舊客；也可接廣告系統，接觸相似受眾，開發新客。
原文刊載於《OpView Social Watch》Vol.90
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社群研究員
盧丞莘/ Lulu
PeopleView產品分析師 銀行業儲備幹部出身，從事數年的法案研究工作。 現職為PeoplView 產品分析師，對於議題分析有獨到觀點 |
