洞察報告》社群媒體主宰一切,社群輿情風險不容小覷!—全球與台灣輿情趨勢對比 & 公關危機案例

公關危機無所不在,從今年的百事可樂街頭抗議影片(政治/社會觀感)、聯合航空強拖乘客下機事件(糟糕品牌體驗)、長庚醫院急診離職潮(內部怨懟與爆料)、小米歧視日文系學生事件(公司高管失言)等等。

在暢游社群網站如呼吸一樣自然的生活情境下,許多企業或許不餘遺力投資在數位行銷上,卻很少重視一時失誤之下可因應的社群風險管理。

▲What happens online in 60 seconds

水能載舟,亦能覆舟,撲面而來的社群長浪有多麼大的影響力,可從上頁「What happens online in 60 seconds」一窺堂奧;其中社群霸主的Facebook每60秒即可生成超過330萬則發文,近年即便成長遲緩,產生的數據量仍龐大得令其他社群網站難以企及;而以影音、照片著稱的Youtube與Instagram的上傳影片數雖不如Facebook龐大,但具有25%、16%內容增長的高成長率。
快速產出的內容和習以為常的龐大資訊充斥著我們的生活,對於從業人員而言,這是一個幸而容易取得資訊,同時也意味難於管理的雜亂失序年代。
以回顧國內數位內容趨勢,從台灣最大的輿情口碑資料庫OpView第三季累計新增之社群網站文本數量來看,部落格同全球趨勢一樣呈現衰退、批踢踢熱絡但成長趨緩,臉書則較全球有更強勢的成長率。特別的是,今年知名臉書黑函社團「爆料公社」,以網友匿名投訴為情報來源,正式成立公司,躋升媒體產業,可說真正將「人人皆記者」的概念落實於商業模式上,亦彰顯社群勢力崛起的一個里程碑。
OpView輿情聲量分析_OpView各網站第三季累計新增文章數

▲OpView各網站第三季累計新增文章數

猛爆型危機    分秒必爭的資訊戰役

回過頭來談談社群危機管理,針對不同的公關類型勢必得採取不同的滅火動作,但最要先的是,該如何在最一開始識別出危機正在發生,更甚者能夠預知可能的公關事件?
以最常見的自有官方平台,如官網留言、臉書等,即可提供最基礎的觀測情報,但在企業規模龐大,或事件牽涉複雜時,巨量突發的外部資訊常常令品牌措手不及。
公關危機最為大家所知即為猛爆型事件,通常由發起(爆料)者拋出議題後,在網友與媒體的加乘下,在幾小時之內大量擴散。如林口長庚驚爆大量離職潮,從封閉性的社群通訊軟體外傳至媒體,隨即引發各大社群轉載,特別是醫療相關頻道,在同業心有戚戚焉之下大力抨擊院方、支持離職人員,事情一發不可收拾。
在內部紛擾尚未解除之前,訊息被攤在陽光下鞭笞,長庚醫院忙於處理內憂外患,遲於一個禮拜後才正式開記者會回應外界;而事件延燒期間相關黑函不斷爆出,爾後甚至與因此案開鍘的前主委隔空交火,民眾的負評占比[註1]始終居高不下。

[註1]負面聲量/總聲量

OpView輿情聲量分析_《長庚醫院離職潮事件》 輿情走勢

▲ 《長庚醫院離職潮事件》 輿情走勢

OpView輿情聲量分析_《長庚醫院離職潮事件》 頻道擴散圖

▲ 《長庚醫院離職潮事件》 頻道擴散圖

從頻道擴散圖來看,從私人的通訊軟體中躍出後,此事件便星火燎原地蔓延在各大批踢踢、臉書、新聞版面上。
實際上猛爆型公關事件常常來的令企業猝不及防,雖即便公司沒有專職網路公關情況下,通常也能夠在漫天殺伐的追咬下,在當天發現事情的不對勁,但面對難以控制的訊息,如何快速掌握漫溢雜亂的論點,釐清爭議觀點、了解大眾評論,才能接著制定後續應變對策,特別在網路時代,人們的耐性不斷被壓縮,時間的緊迫再再考驗公關人員的應變能力。

潛藏型危機   數據嗅出市場轉折

另外一種公關危機類型,雖不若猛爆型般翻天覆地,但觀察數據走勢,卻可從中找到市場轉變的潛在危機警示。
以蘋果新發售的iPhone8為例,該手機上市不久即零星傳出手機電池異常、爆裂事故,由於去年三星手機炸裂事件昭彰,致使大家對電池的異常狀況容易產生爆炸的恐懼,加上媒體的渲染之下,引發大量熱議,但其中也有人對此不以為然,認為手機良率本為正常現象。
姑且不論實際檢測結果,單純就去年與今年新機電池膨脹事件比較,可發現皆發生了電池瑕疵事件,而蘋果一貫的回應方式即是冷處理,從圖表來看,去年大眾對國內案例討論度明顯高於國外,即便如此,也是一陣討論後,即歸於平靜,事件占比呈現明顯的雙高峰。
OpView輿情聲量分析_2016年iPhone7 機體異常事件口碑趨勢圖

▲ 2016年iPhone7 機體異常事件[註2]口碑趨勢圖
[註2]包含電池膨脹、燃燒、爆炸等異常狀況。

但今年同樣情況下,從圖中可以發現國內外災情較去年集中,討論的延燒性明顯高於去年,尤其到後期較無災後報導後,當人們提起iPhone8時,仍常提到或嘲諷爆炸可能,相較去年果粉認為僅是個案的不以為意,事件快速爆發也迅速平靜,電池瑕疵確實在今年影響力較深刻,顯示今年的對iPhone的支持較不如以往忠誠,此現象是否為市場轉變的警訊之一,值得品牌深思。
OpView輿情聲量分析_2017年iPhone8 機體異常事件口碑趨勢圖

▲ 2017年iPhone8 機體異常事件口碑趨勢圖

社群風險管理與數據品質

從前述案例來看,社群危機管理的著重的資料品質應具備以下要點:

即時性

當網路討論特定企業的狀況異常(不論是聲量異常成長,或是負面評論量超過一定門檻),應得立刻察覺,以利公關人員保持警戒。
不同企業規模,對即時性的定義亦不同,對社群風險管控越嚴謹,即時性可細至以「分」為單位;而即時觀測需求越低,管控間隔亦會拉長,目前OpView系列,最嚴格的服務方案為特定頻道為每5分鐘自動監測,若有異常可立即警示。

資料來源廣

越是聳動性、高敏感的公關危機,資訊量必定龐大而散佈廣泛,資料涵蓋範圍是否完整,影響對事件嚴重程度的判斷,避免落入同溫層的單一觀點,亦可針對不同發聲族群擬定對應策略與優先順序。
OpView輿情聲量分析_OpView觀測熱門頻道

▲ OpView觀測超過2萬個熱門頻道

可追蹤評估

隨著事件推移,需有追縱輿情溫度的機制,因此除了最新數據,也需要前期或更早期的資料,進行對比評估,了解事件是否和緩或有異變。

若您對社群風險管理有興趣,我們預計下個月中將釋出《OpView Social Risk》日報體驗申請,可針對目前全台超過2000個上市企業進行即時風險情資通報,若您為上市櫃公司之行銷公關人員,或想體驗輿情風險通報服務,歡迎先至預告頁面留下聯絡資料,我們將在活動正式上線後,邀請您回官網填單申請。


社群研究員