失能長期照護:我們都是局內人(上)

本分析報告使用《OpView社群口碑資料庫》,針對指定議題進行文本分析。
資料時間:2018/9/1~2019/3/31
資料範圍:討論區、社群網站、新聞、部落格、Youtube

 

臺灣的人口結構及危機

▲社會指標補充說明

臺灣從2018年從高齡化社會正式進入高齡社會,根據行政院國家發展委員會的研究(2018)指出,臺灣很有可能於2026年進入超高齡社會,也就是老年人口將占總人口的20%以上。另外,根據World Population Review的調查(2019)發現,臺灣婦女的生育率是受調查國家中的最後一名,平均每位臺灣女性僅生育1.2個小孩,代表著未來須照顧老年口的青壯年人口占比將逐漸減少,臺灣未來的扶老比將逐年上升,青壯年族群在照顧失能、高齡長者的負擔將會越來越沉重。因此,廣泛建置長期照顧機構及提供相關的照護服務,是政府勢在必行、迫在眉睫的任務。終有一天我們都會老去或意外失能,面對這樣的議題,我們都是局內人。

▲我國扶養比、扶幼比、扶老比消長趨勢圖

在本期的電子報中,將以「失能長照議題」的網路聲量作為探究標的。首先,透過整體的聲量趨勢、熱門文章了解網友對那些議題感高度興趣,接著透過頻道來源分析了解哪個媒體平台佔有較多的討論聲量,最後則是針對網友的族群、維度間的聲量進行深入的剖析,進一步了解失能長照議題的討論方向及各族群關注的討論焦點。本期的內容編排如下:

1.網路聲量趨勢分析 (選前 vs 選後)

2.聲量的頻道來源分析

3.以族群分析比較不同族群間討論的差異

4.釐析長照政策網路討論的內容:維度分析與關鍵字分析

下一期中,焦點將更著重在「長照2.0政策」的討論,除比較政策面各維度內容,也更加關注政治面的議題,探究去年大選3組直轄市市長候選人提出的長照政見所各自得到的好感度回饋,以及網友在網路上討論的風向為何。

長照議題的網路聲量趨勢

失能長照議題之聲量趨勢圖_opview ▲失能長照議題之聲量趨勢圖

從聲量趨勢圖中可以發現:在去年11/24選舉日之前,有著較多的討論高峰波段,導因於候選人在該時期打出長照相關的政治性議題,原先社會既存的長照討論聲量再累加上去所致。大選過後,可以發現選舉前高聲量波段不再,平均聲量稍降低,但有關長期照護的相關聲量仍然持續不輟。接下的篇幅則分別針對選舉前、選舉後分別進行的聲量趨勢探究。

選舉的聲量趨勢

選前聲量趨勢圖_opview ▲選前聲量趨勢圖

觀察選前趨勢,其中有2個高峰與柯文哲的銀髮照顧政策有關,顯見長照政策的話題在選舉前的期間,確實拉抬了整體的討論聲量,其他候選人如姚文智、丁守中所提出之恢復敬老金政見,也在網路上引起廣大的討論聲量。其餘2個高峰討論長照人力目前的訓練不足、機構建置不夠所釀成的社會現象和悲劇,大部分的網友皆留言表示不捨與難過,更有網友拋出是否合法化安樂死的議題,以減輕長照的財政負擔。

選舉後的聲量趨勢

選前聲量趨勢圖_opview ▲選後聲量趨勢圖

選舉期間,網友仍聚焦柯文哲砍重陽補助金導致選戰艱辛;選後,長期照護議題的討論聲量持續不輟,各有不同的討論聚焦峰度。例如網友有感發文擔心未來沒有足夠的存款照顧年邁家人、不堪長照負擔導致的母女上吊悲劇,暴露政府本身提供的照護喘息服務、長照措施仍有待加強與補足。但也有老榮民願意將一生所得全數捐贈長照榮民之家引發一眾網友讚賞的美事發生。

綜觀來看,選前的長照議題討論多聚焦在各候選人的政見討論,特別是有關柯文哲的敬老金存廢的爭議,以及其他候選人所端出的政策菜單;選後則是多為長照議題的各種金流面向之相關討論,跟選前的討論聚焦面向比起來,選後的討論方向偏於社會現實面的非政治性討論。

新聞討論度低 社群網站需意見領袖帶起討論

聲量來源佔比_opview ▲聲量來源佔比

觀察聲量來源占比圖,得知聲量大部分源於新聞與社群網站,其中新聞的占比最高但回應比[1]低,顯見此議題多為政令宣導,同時並未引起大眾的關注熱度。社群網站則以臉書為主要討論場域,回應比相對較高,但觀察前5大臉書頻道,可發現仍多為傳統媒體所經營的粉專,其報導長照憾事的新聞貼文引發網友大量留言;排名中唯一的政治人物──柯文哲粉絲專頁,具有一定的討論聲量,尤其是與「重陽敬老金」存廢的議題討論,引發正反兩方各執其詞論戰。

整體來看,在失能長照議題上,社群討論上未見有更多政治人物、網路意見領袖帶動此一議題的討論,傳統媒體仍是主要的訊息推廣者。反映該議題的討論不夠被重視,網友看完文章也鮮少進一步留言討論,僅有正需要該服務的民眾才會對議題有所共鳴,可說在即將迎來超高齡社會的臺灣,有待更多國民的關注。

 

社群 VS. 新聞關鍵字詞頻排行榜_opview ▲社群 VS. 新聞關鍵字詞頻排行榜

我們運用關鍵字分析,針對社群網站的討論與新聞媒體的內容進行斷詞判別,比較兩個平台上的文本內容是否有不同的聚焦討論面向。在社群媒體上,網友的討論內容偏向於針對「政策面」的討論,例如「福利」、日照「中心」、「政策」等字眼。網友更關注目前政府針對長照議題所推行的政策內容和相關機構的建置。而新聞網站則是偏重「醫療面」的討論,如「健康」、「醫院」等詞彙。此外也提及「社區」等字,與政府推行在地老化等政策不謀而合。

已婚族群較關心長照 男女關注面向大不同

失能長期照護議題之族群分析圓餅圖_opview ▲失能長期照護議題之族群分析柱狀圖

接著,利用OpView Audience將文本中所含有的族群特徵詞,透過機器學習的方式劃分留言族群,將2018年9月至2019年3月的網路留言內容進行網友特徵的標籤化。透過各個標籤面向的區別歸類後,觀察得知上班族、步入婚姻的是較為大宗的留言族群,男性又比女性更熱衷討論相關議題。

男女性族群熱門話題討論排行榜_opview ▲男女性族群熱門話題討論排行榜

進一步以男女族群作劃分以觀測不同族群間的討論文章是否有不同的聚焦面,男性族群針對長照議題多聚焦在政策、政治面的討論,例如針對柯文哲相關的長照政策進行討論或分享;女性族群則是著重於長期照護新聞、擔心存款不夠支付未來父母的醫藥費等社會現實面議題的討論。

長照品質網友觀感佳 人力配置仍待改善

各維度討論聲量暨情緒好感度比較圖_opview 各維度討論聲量暨情緒好感度比較圖

根據左圖維度分析比較,可以發現大家最衷於討論的面向是有關長照「服務品質」的提供,其次為議論有關長照對象適用及涵蓋性。服務品質不僅有最高的網路聲量,同時也擁有最高的好感度[註3]

進一步概覽維度內的討論文章後,得知其好感度較高的原因,乃可能導因於許多民間組織(如紅十字會、弘道老人基金會)自發性所做的長照服務、吸引媒體曝光其善舉,在社群上引發眾多網友留言讚賞,提高了整體的好感度。然而,長照的「照護人力」方面好感度則最低,足見政府在長照人力的配置、培訓方面,以及照護人力的薪資環境等等,皆有待進步改善的空間。

[註3]意藍資訊使用文字語意分析技術,自動判讀文章情緒所獲得的正面文章與負面文章比值(P/N值)。

本期透過聲量趨勢了解目前人口結構下所形成的社會百態、藉由頻道源認識長照聲量主源於新聞媒體的大力報導,但是網友對議題的討論度普遍偏低。網友的性別、社會身分各自聚焦的討論面向有所差異。最後透過維度分析與好感度追蹤網友熱議的面向,點出長照正面臨照護人力短缺的問題。如何讓失能、老年族群擁有更加友善的照護環境與品質,有賴政府、民間團體的協力支持與你我的關注。

原文刊載於《OpView Social Watch》Vol.81

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社群研究員

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